整数和浮点数

到目前为止，我们看到的所有数值例子都是整数，即 int 型。但实际上 Python 中还存在其他数值类型，我们需要学习如何使用它们进行计算，以及如何在 Python 中生成它们。

>>> print(3/4)
0.75

在上面这个示例中，我们使用一个整数除以另一个整数，而得到的结果并不是整数，即 0.75。在 Python（和一般计算）中，我们将此类数字称为 浮点数 （float），其英文全称是 floating-point number 。

即使一个整数可以整除另一个整数，其结果也将是一个浮点数，比如：

>>> print(16/4)
4.0

[注意：我们课程中用到的是 Python 3。目前常用的 Python 有两种版本，即 Python 2 和 Python 3。在 Python 2 中，一个整数除以另一个整数将产生一个 int ，即使预期的结果不是整数！Python 2 的这个概念与 Python 3 中的整数除法 ( // ) 类似。]

一个整数和一个浮点数的运算将生成一个浮点数，比如：

>>> 3 + 2.5
5.5

要生成一个整数，只要给出一个没有小数点的整数即可。下面是一个整数：

>>> 387

如果需要生成一个浮点数，添加一个小数点即可！即使数字本身是一个整数也没有关系，你甚至不必在小数点之后添加任何内容。下面是几个浮点数：

>>> 213.13
>>> 341.

有时我们可能需要手动将一个数值类型转换为另一个数值类型，要想实现这一点，你可以通过 int() 和 float() 来构造这些类型的新对象，比如：

>>> int(49.7)
49
>>> int(16/4)
4
>>> float(3520+3239)
6759.0

将一个浮点数转换成整数时，小数点后的部分会被去除。

所以我们看到 Python 具有两个主要的数值类型 —— 整数 (int) 和浮点数 (float)。那么这两种数值类型有什么用处呢？

int —— 大家可能经常需要对物品进行计数，或者需要一个整数的计算结果。int 类型在这方面正好可以派上用场。
float —— 如果你正在使用的数字不一定是一个整数，那么 float 可能就是你需要的类型！

浮点数是它们所表示的数字的 近似值 。了解这一点十分重要，因为浮点数可以表示很大范围内的数字，因此为了在计算机内存中存储数字，Python 必须使用近似值。这有时会产生惊人的结果：

>>> print(0.1)
0.1
>>> print(0.1 + 0.2)
0.30000000000000004

因为 0.1 的浮点数（即近似值）实际上略超过 0.1，所以当我们将其中几个值加到一起时，可以看到数学上的正确答案与 Python 输出的答案之间的区别。在大多数情况下，这些小差异无关紧要，但了解这些差异的存在十分必要！

如果你想更加深入地了解差异的原因，可以查看 Python 官方文档中的解释，你也可以参考这个中文博客。简单来说，是因为 Python 是二进制的系统。二进制中，1/2、1/4 和 1/8 都可以被精确表示。但是，1/5 或者 1/10 就变成了循环小数。

在捕鱼时，你可能会接触到下面这些数值，其中一些数值的类型为 int ，一些类型为 float 。请选出所有 float 类型的选项

有多少人参加此次捕鱼活动？

你捕获的鱼的长度，单位：米。

捕获的鱼数量。

捕获第一条鱼所用的时间，单位：小时。

SOLUTION:

你捕获的鱼的长度，单位：米。
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